Cette année, l’événement a réuni 57 participants autour d’un sujet innovant : l’IA générative, entre traitement du langage naturel (NLP) et synthèse/description du mouvement humain. Deux problématiques clés étaient à résoudre :
✅ HUMAN MOTION GENERATION (HMG) – Text-To-Motion
✅ HUMAN MOTION DESCRIPTION (HMD) – Motion-To-Text
À partir d’une base de données unique contenant des séquences de mouvements humains en 3D associées à des descriptions textuelles riches, nos étudiants ont développé des modèles capables d’apprendre les relations bidirectionnelles entre le langage et le mouvement.
💡 Ce challenge a permis aux étudiants de mettre en pratique leurs compétences techniques tout en explorant les défis actuels liés à la modélisation du mouvement humain.
🏆 Bravo aux équipes !
𝗖𝗵𝗮𝗹𝗹𝗲𝗻𝗴𝗲 𝗛𝗠𝗚 – 𝗧𝗲𝘅𝘁-𝗧𝗼-𝗠𝗼𝘁𝗶𝗼𝗻
𝗕𝗮𝘀𝗲́ 𝘀𝘂𝗿 𝗹𝗮 𝗽𝗿𝗲́𝘀𝗲𝗻𝘁𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻
🥇 E-motion (Kichou Nadir, Messadi Ikram, Jouan Hugo – M1, M2, SDI)
🥈 GenMotion (Mohamed Akkadir, Laura Fuentes, Alex Saadeh – SDI, M2, M1)
🥉 Gêne et Ail (Micol Romain, Lecomte Alexandre, Anoufa Olivier – SDI, SDI, M2)
𝗕𝗮𝘀𝗲́ 𝘀𝘂𝗿 𝗹𝗲 𝘀𝗰𝗼𝗿𝗲 𝗞𝗮𝗴𝗴𝗹𝗲
🥇 SBM (Lucas Saland, Ekhi Blanquart, Stéphane Meilliez – M2, SDI, M1)
𝗖𝗵𝗮𝗹𝗹𝗲𝗻𝗴𝗲 𝗛𝗠𝗗 – 𝗠𝗼𝘁𝗶𝗼𝗻-𝗧𝗼-𝗧𝗲𝘅𝘁
𝗕𝗮𝘀𝗲́ 𝘀𝘂𝗿 𝗹𝗮 𝗽𝗿𝗲́𝘀𝗲𝗻𝘁𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻
🥇 OOPS, AI did it again! (Bruno Cossaro, Dana Abdullah, Romain Boquet – M1, M2, SDI)
🥈 ActionVerse (Longeron Oriane, Tack Balthazar, Dauchez Rosalie – SDI, M1, M2)
🥉 Les AIgles (Antonio Al Makdissi, Gabriel Warde, Alexis Denisselle – M2, M2, SDI)
𝗕𝗮𝘀𝗲́ 𝘀𝘂𝗿 𝗹𝗲 𝘀𝗰𝗼𝗿𝗲 𝗞𝗮𝗴𝗴𝗹𝗲
🥇 El MaMa’s (Malo Ruelle, Maxime Demaya, Elena Al Jebrin – M1, SDI, M2)
👏 Félicitations à tous les participants et un grand merci aux organisateurs et encadrants qui ont rendu cet événement possible.
